如何统计API调用次数？

上周我团队里的一个小伙伴跑来问我：”老大，咱们这个API到底被调用了多少次啊？”我当时就愣住了，因为说实话，我自己也没仔细统计过。作为一个经常捣鼓API的开发者，我发现统计调用次数这事儿，说起来简单，做起来还真有不少门道。

为什么我们需要统计API调用？

你可能觉得统计API调用次数就是个数字游戏，但在我眼里，它简直是个宝藏。想象一下，你能清楚地知道哪个接口最受欢迎，哪个时间段流量最高，甚至能预测系统什么时候会扛不住。这可比单纯看服务器负载有意思多了！

我的踩坑经历

记得去年我做的一个项目，因为没做调用统计，结果某个接口突然被恶意刷量，直接把服务器干趴了。从那以后，我就养成了给每个API都加上统计的好习惯。

几种常见的统计方法

其实统计API调用次数的方法多种多样，我来给你介绍几个我用过的：

• 数据库计数器：每次调用就往数据库里+1，简单粗暴
• Redis计数器：用Redis的incr命令，速度快到飞起
• 日志分析：通过分析访问日志来统计，适合事后分析
• 监控工具：像Prometheus这类专业工具，功能强大但配置复杂

我的首选方案

经过多次实践，我现在最常用的是Redis计数器+数据库持久化的组合。Redis负责实时计数，数据库负责数据持久化，两全其美。

// 伪代码示例
function recordAPICall(apiId) {
    // Redis实时计数
    redis.incr(`api:${apiId}:count`);
    
    // 定时同步到数据库
    if (shouldSyncToDB()) {
        db.update('api_stats', {count: redis.get(`api:${apiId}:count`)});
    }
}

统计数据的妙用

别以为统计完就完事了，这些数据能玩出很多花样：

我发现最有意思的是通过调用频率来优化接口设计。某个接口如果调用特别频繁，我就会考虑给它做缓存；如果某个时间段调用量激增，我就能提前扩容。

数据不会说谎，但需要你用心去听它在说什么

现在每次看到那些跳动的数字，我都觉得特别安心。毕竟在这个数据驱动的时代，能掌握自己API的真实使用情况，就像是给自己的系统装上了眼睛和耳朵。